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½ÅÇÑÄ«µå 2019³â ½ÅÀÔ»ç¿ø(B2) ä¿ë°ø°í Your Future, Lead by ½ÅÇÑÄ«µå
Áö¿øÇÏ·¯ °¡±â
Áö¿ø ÀÚ°Ý ¹× ¸ðÁýºÐ¾ß

Áö¿ø ÀÚ°Ý ¹× ¸ðÁýºÐ¾ß

  • Á¤±Ô 4³âÁ¦ ´ëÇÐ 2019³â 2¿ù ÀÌÀü Á¹¾÷ ¶Ç´Â Á¹¾÷ ¿¹Á¤ÀÎ ºÐ
  • ±ºÇÊÀÚ ¶Ç´Â ±º¸éÁ¦ÀÚ (2018.11.30 ÀÌÀü Àü¿ªÀÌ °¡´ÉÇÑ ÀÚ Æ÷ÇÔ)
  • ½ÅÇÑÄ«µå Àλç»ç±Ô»ó °á°Ý»çÀ¯¿¡ ÇØ´çÇÏÁö ¾Ê´Â ÀÚ
Áö¿ø ÀÚ°Ý ¹× ¸ðÁýºÐ¾ß
ºÐ¾ß ä¿ë »ó¼¼ ³»¿ë Àü°ø/ÀÚ°ÝÁõ
1. Digital Business 0¸í µðÁöÅÐ ±âȹ / ¸¶ÄÉÆÃ, UX µðÁöÅÐ ãæ ±â¼ú ( ºí·ÏüÀÎ, ¿ÀÇ API Ôõ) ¿Â¶óÀÎ, ¸ð¹ÙÀÏ Ã¤³Î ±âȹ ÆäÀÌ Tech, ãæ°áÁ¦ R&D Ç÷§Æû ºñÁî´Ï½º, O2O/IoT »ç¾÷ Àü°ø, ÀÚ°Ý ¹«°ü
2. Sales / Mkt¡¯g 00¸í Ä«µå / ±ÝÀ¶ ¸¶ÄÉÆà ÇҺαÝÀ¶ / ¸®½º ¿µ¾÷ ȸ¿ø / °¡¸ÍÁ¡ / ¹ýÀÎ / Á¦ÈÞ¿µ¾÷ °í°´, ½ÃÀå ºÐ¼® ±â¹Ý ¸¶ÄÉÆà ±âȹ / ½ÇÇà ¼¼ÀÏÁî ä³Î Çõ½Å ¹× ´Ùº¯È­ Àü°ø, ÀÚ°Ý ¹«°ü
3. Data Science 00¸í Data ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤ ÀλçÀÌÆ® µµÃâ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, Àü·« ¼ö¸³, ½ÇÇà AI / ML / Deep Learning ¼Òºñ/°æÁ¦ Trend ºÐ¼® ¹× µ¿Çâ °ËÁõ ½Å¿ë ±âȹ / ½É»ç °ü¸® Risk Management Àü°ø, ÀÚ°Ý ¹«°ü
4. Tech Engineering 00¸í ½Å¿ëÄ«µå IT ½Ã½ºÅÛ ±âȹ/°³¹ß/¿î¿µ System Admin / DBA Network ºÐ¼® / º¸¾È °ü¸® SW / Platform Engineer Project Management Àü°ø, ÀÚ°Ý ¹«°ü
5. µðÀÚÀÎ 0¸í GUI, ºê·£µå µðÀÚÀÎ, ±¤°í È«º¸¹° ½Ã°¢/»ê¾÷ µðÀÚÀÎ Àü°ø ÇÑÁ¤
6. ¹ý·ü/ȸ°è 0¸í ±â¾÷ ¹ý¹«, ȸ°è, ¼¼¹« º¯È£»ç, ȸ°è»ç, ¼¼¹«»ç ÀÚ°Ý ÇÑÁ¤

¡Ø îïºÐ¾ß ä¿ë ÈÄ, ÇöÀ念¾÷ºÎ¼­(ÆÀ/ÁöÁ¡ µî) ¹èÄ¡ ÈÄ, ÇØ´ç ºÐ¾ß Pool·Î¼­ ÀÎÀç °ü¸® ¿¹Á¤

¿ì´ë»çÇ×, ±Ù¹«Áö, Áö¿ø¼­ Á¢¼ö

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  • ¡¸±¹°¡À¯°øÀÚ µî ¿¹¿ì ¹× Áö¿ø¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¡¹ ¿¡ ÀÇÇÑ Ãë¾÷Áö¿ø´ë»óÀÚ
  • Àü¹®ÀÚ°ÝÁõ º¸À¯ÀÚ- º¯¸®»ç, CFA Level3
  • °øÀÎ ¿µ¾î ¼ºÀû ¿ì¼öÀÚ - ÅäÀͽºÇÇÅ·, OPIC, OPI
  • ä¿ë ºÐ¾ß °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ º¸À¯ÀÚ- Data Science, Tech Engineering ºÐ¾ß : ADP, DAP, SQLP

±Ù¹«Áö

  • Àü±¹¼ÒÀç ¿µ¾÷Á¡ ¹× º»»ç ºÎ¼­

Áö¿ø¼­ Á¢¼ö

  • Á¢¼ö ±â°£ : 2018.10.18(¸ñ) ~ 10.29(¿ù), ¿ÀÈÄ 5½Ã
  • * Á¢¼ö ¸¶°¨ ´çÀÏ¿¡´Â Á¢¼ÓÀÌ ±ÞÁõÇÏ¿© Áö¿ø¼­ Á¦ÃâÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖÀ¸´Ï ¹Ì¸® Á¢¼ö ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • Á¢¼ö ¹æ¹ý- ½ÅÇÑÄ«µå ä¿ë ȨÆäÀÌÁö (http://shcard.incruit.com) ¿¡¼­ ¿Â¶óÀÎ µî·Ï
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ÀüÇü ÀýÂ÷ ¹× ÀÏÁ¤

  1. ¼­·ù ÀüÇü
  2. Çʱâ ÀüÇü
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ÀüÇü ÀýÂ÷ ¹× ÀÏÁ¤
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¼­·ùÀüÇü ±âº» Ç׸ñ ÀÚ±â¼Ò°³ Ç׸ñ - Á¢¼ö :2018.10.18(¸ñ)~10.29(¿ù)
ÇʱâÀüÇü NCS±â¹Ý Á÷¾÷±âÃÊ´É·Â 60¹®Ç× ºÐ¾ßº° Ư¼ºÈ­¹®Á¦ 15¹®Ç× - ´ë»ó ºÐ¾ß : 1,2,3,4 - ½ÃÇèÀÏ : 2018.11.10(Åä) ¿¹Á¤ - Àå¼Ò : ´ë»óÀÚ º°µµ ¾È³»
1Â÷ ¸éÁ¢ÀüÇü (½Ç¹«ÀÚ ¸éÁ¢) ÀÚ±â¼Ò°³, PT, Áý´ÜÅä·Ð - ¸éÁ¢ : 2018.11.19(¿ù)~20(È­) ¿¹Á¤
2Â÷¸éÁ¢ ÀüÇü Àμº Á᫐ ÀÓ¿ø ¸éÁ¢ - ¸éÁ¢ : 2018.11.28(¼ö)~29(¸ñ) ¿¹Á¤
ÃÖÁ¾ÇÕ°ÝÀÚ ¹ßÇ¥ ÃÖÁ¾ÇÕ°ÝÀÚ ´ë»ó OT ÁøÇà -12¿ù ÃÊ ¿¹Á¤
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ºÐ¾ß ³»¿ë
NCS Á÷¾÷±âÃÊ´É·Â Æò°¡ Áö¿øºÐ¾ß Ư¼ºÈ­ Æò°¡
Digital Business ÀÇ»ç¼ÒÅë´É·Â ¼ö¸®´É·Â ¹®Á¦ÇØ°á´É·Â ÀÚ¿ø°ü¸®´É·Â Á¶Á÷ÀÌÇØ´É·Â µðÁöÅаú ±ÝÀ¶¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ 4Â÷»ê¾÷Çõ¸í°ú Digital Transformation °æ¿µ/°æÁ¦ ÀÏ¹Ý ±âº» Àι®ÇÐÀû ¼Ò¾ç
Sales,Mkt¡¯g
Data Science ±âÃÊ Åë°èÇÐ, ¼ö¸® Åë°èÇÐ È®·ü ºÐÆ÷, »çȸ °úÇÐ Åë°è ºÐ¼® ȸ±Í ºÐ¼®/ºÐ»êºÐ¼®/Logistic Regression ÀÌÇØ Åë°èÀû ÃßÁ¤, °¡¼³ ¼ö¸³, °ËÁõ Åë°è/Bigdata Tool Skill (SAS, DW) Ôõ
Tech Engineering ¼­¹ö ½Ã½ºÅÛ ÀÌÇØ(¿î¿µÃ¼Á¦) SQL, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(ÀÚ¹Ù,C#, C++, ÆÄÀ̽㠵î) Skill À¥/¸ð¹ÙÀÏ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(JSP, ASP, HTML,iOS µî) ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû (ÇϵÓ, ½ºÆÄÅ©) ½Ã½ºÅÛ ºÐ¼®, ¼³°è Ôõ
¡Ø ºÐ¾ß 5ÀÇ °æ¿ì Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦Ãâ Çʼö (Çʱâ½ÃÇèÀ» ¿î¿µÇÏÁö ¾ÊÀ½) ¡Ø ºÐ¾ß 6ÀÇ °æ¿ì Àü¹®ÀÚ°ÝÁõÀ¸·Î °¥À½ÇÔ (Çʱâ½ÃÇèÀ» ¿î¿µÇÏÁö ¾ÊÀ½)
Á¦Ãâ ¼­·ù

Çʱ⠽ÃÇè

  • Á¦Ãâ ¼­·ù´Â Áö¿ø¼­ Á¦Ãâ ãÁ »çº»À» ¾÷·ÎµåÇϸç, ¿øº» ¼­·ù´Â 1Â÷ ¸éÁ¢ ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇÏ¿© 2Â÷ ¸éÁ¢ Âü¼® ½Ã Á¦ÃâÇÔ(ÃÖ±Ù 3°³¿ù À̳» ¹ß±ÞºÐ)
  • Á¦ÃâÇÑ ¼­·ù´Â ÃÖÁ¾ÇÕ°ÝÀÚ ¹ßÇ¥ ÈÄ 14ÀÏ À̳»¿¡ ¹Ýȯ ¿äûÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì ùÚ ¹ÝȯµÇ¸ç, ÀÌÈÄ ¸ðµÎ ÆıâµÊ
  • [°øÅë Á¦Ãâ ¼­·ù]
    • ÃÖÁ¾Çб³ Á¹¾÷Áõ¸í¼­ ¶Ç´Â Á¹¾÷¿¹Á¤Áõ¸í¼­ ¿øº» 1ºÎ - ¼®»çÀÌ»ó ÇÐÀ§ Ãëµæ(¿¹Á¤)ÀÚ´Â ÇкΠÁ¹¾÷Áõ¸í¼­ Æ÷ÇÔ / ÆíÀÔÀÚ´Â ÆíÀÔ Àü ¼ºÀûÁõ¸í¼­ Æ÷ÇÔ
    [ÇØ´çÀÚ Á¦Ãâ ¼­·ù]
    • Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ(º¸ÈÆ´ë»óÀÚ) Áõ¸í¼­ »çº»
    • °æ·ÂÀÚ : °æ·ÂÁõ¸í¼­
    • ¿Ü±¹¾î : °øÀξîÇÐ ¼ºÀûÁõ¸í¼­(À¯È¿±â°£ Ò®) - ¡¯16³â 10¿ù 29ÀÏ ÀÌÈÄ ÀÀ½ÃÇÏ°í Á¢¼ö¸¶°¨ÀÏ(¡¯18³â 9¿ù 30ÀÏ)±îÁö ¹ßÇ¥ÇÑ ±¹³» Á¤±â½ÃÇè ¼ºÀû ùÚ
    • ¼­·ùÀüÇü½Ã ¿ì´ë/Çʼö ÀÚ°ÝÁõ »çº»
    • Æ÷Æ®Æú¸®¿À (ºÐ¾ß 5 ÇØ´ç½Ã)
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  • ´ÙÀ½°ú °°Àº °æ¿ì ÇÕ°Ý/ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. - ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ±âÀç»çÇ×ÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸¥ °Í(Á¦Ãâ¼­·ù ´©¶ô Æ÷ÇÔ)À¸·Î ÆǸíµÈ °æ¿ì - ÀüÇüº° ¹ÌÀÀ½Ã ¶Ç´Â ÃÖÁ¾ÇÕ°ÝÀÚ ¼±Á¤ÈÄ ¿À¸®¿£Å×ÀÌ¼Ç ¶Ç´Â ½ÅÀÔ»ç¿ø ¿¬¼ö¸¦ ºÒÂüÇÑ °æ¿ì - ÇÕ°ÝÀÚ ¹ßÇ¥ÈÄ °Ç°­°ËÁø °á°ú»ó ¶Ç´Â ¼ö½À±â°£ Áß ¾÷¹«¼öÇà¿¡ ÁöÀåÀ» ÁÙ À§ÇèÀÌ ÀÖ´Â º´ÁõÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì - ½ÅÀÔ»ç¿ø ¿¬¼ö ¶Ç´Â ¼ö½À±â°£¿¡ ¿¬¼ö/±Ù¹«Æò°¡°¡ ºÒ·®Çϰųª ¾÷¹«´É·ÂÀÌ ÇöÀúÈ÷ ºÎÁ·ÇÏ´Ù°í ÆÇ´ÜµÉ °æ¿ì - ±âŸ ä¿ëÀÌ ÀûÀýÇÏÁö ¾Ê´Ù°í ÀÎÁ¤µÇ´Â ÇÕ¸®ÀûÀÎ ÀÌÀ¯°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì - ûŹ µî ºÎÁ¤ÇàÀ§·Î ÀÎÇØ ÇÕ°ÝµÈ »ç½ÇÀÌ È®ÀÎµÈ °æ¿ì(ÇâÈÄ 5³â°£ ä¿ë ÀÀ½Ã ºÒ°¡)
  • ½ÅÇÑÄ«µåÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ÀüÇüÀýÂ÷¿Í ÀÏÁ¤ µîÀº º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
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